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SPC统计过程控制培训大纲

点击次数:  更新时间:2016-08-26 16:08:53  【打印】  【关闭】

【课程目标】

  统计过程控制(SPC)是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理技术,目前已成为生产过程中达成稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。

  理解SPC实施理念与作法;期能于公司内建立并管理其制程管制体系藉以维持、改善产品品质;理解制程能力分析与改善手法,完善SPC管理程序,解决在推行过程中的无报告无失控记录状况;借此培训,培养制造业SPC的专业技术人才。

【课程收益】

  • 系统的理解和掌握统计一般原理
  • 理解并能识别过程的正常波动和异常波动
  • 了解、计算并研究过程能力指数,长期能力与短期能力
  • 能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题

【参加对象】

  企业质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。

【培训大纲】

  • SPC基础
       1、SPC的起源背景及发展历程
       2、质量管理的方式----防患于未然
       3、完美的制造过程也存在变异
       4、质量经济性与过程能力
    二、统计学基础知识
       1、何为均值、方差、标准差、中位数、极差
       2、何为概率?
       3、何为正态分布?
       4、正态分布在质量管理中的重要地位
    三、SPC控制图原理
       1、SPC控制图的基本原理
       2、为什么SPC控制图以3个西格做为上下控制限?
         ---偶因与异因
         ---虚发警报与漏发警报
       3、SPC过程控制的四种状态
         ---技术不受控,管理不受控
         ---技术受控,管理不受控
         ---技术不受控,管理受控
         ---技术受控,管理受控
       4、SPC控制图八种判读原则
       5、控制图的两种类型:分析控制图/控制用控制图
       6、过程能力指数的计算及其意义
         ---Cp,Cpk,Pp,Ppk的计算
         ---制程能力指数与不良率之间有什么样的关系?
    四、控制图制作及图型分析
       1、控制图的类型:计数型/计量型
       2、控制图的用途
       3、如何采样及收集数据
       4、如何设定及维持控制界限
       5、典型计量型控制图的制作及应用
         ---均值―极差控制图
         ---单值―移动极差控制图
       6、典型计数型控制图的制作及应用
         ---不合格品率(P)控制图
       7、典型计数型控制图的制作及应用
         ---缺陷数(c)控制图
       8、现场案例模拟及试作
    五、SPC系统的创建及应用
       1、SPC应用在哪里,如何识别关键点?
       2、如何选择SPC控制图?
       3、SPC运作流程
       4、SPC控制图的改善
       5、SPC上下控制限更新的时机
       6、SPC运作相关人员及权责
       7、SPC通常失败原因分析
       8、SPC运作成功需注意事项
    六、过程测量系统分析(MSA
         1、数据也是讲究质量的
       2、过程测量系统的组成要素
       3、稳定性、偏倚和线性
       4、如何确定测量系统的重复性和再现性
       5、用R&R特征如何评价测量系统的变差
       6、过程测量系统的调整和控制

 

 


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