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2017年3月4-5日DOE实验设计培训火热开班

点击次数:  更新时间:2017-01-13 16:01:38  【打印】  【关闭】

【课程目标】
实验设计指科学研究的一般程序的知识,它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择等等一直到结果的分析、论文的写作一系列内容。本课程重点针对从事产品研发人员和相关技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子,优化结果,提高设计健状性。

【课程收益】

  • 掌握实验设计的基本概念和基本原则。
  • 掌握实验验设计的全部流程。
  • 掌握因子设计并能灵活运用。
  • 掌握响应表面法并能灵活运用。
  • 掌握田口实验设计并能灵活应用。
  • 掌握混合设计并能灵活应用。
  • 熟练掌握 Minitab 的操作方法 .

【参加对象】

企业从事产品研发与设计、质量和工程工作的中高层技术及管理人员。

【课时】 (9:00-16:00,共18H)

课程内容

模块一
一、基本统计
1.系统误差与随机误差
2.总体与样本
3.数据的类型
4.位置特征的测量
5.离差的测量
6.形状的测量
二、什么是实验设计
1.质量损失与质量改善
2.实验设计的用途
3.实验设计在质量环各阶段的作用
4.实验设计在六西格玛中的应用
三、实验设计的发展历史
四、实验设计的因素及水平
1.实验因素与水平
2.因素与水平选择指引
3.噪声因素和可控因素

  • 输出变量
    1.输出变量的类别
    2.选择适当的输出变量
    六、实验设计表
    1.正交表的结构
    2.正交表的性质
    模块二

七、实验设计的类别及用途
1.实验类别
2.实验方案选择流程
八、实验设计的流程
1.实验设计流程
2.实验设计计划
九、实验设计的成功因子
1.实验设计的成功因子
2.影响实验成功的因素
3.进行实验设计时需考虑的因素
4.DOE实验方案选定
十、实验设计输出的确定及测量
1.确定影响实验结果的因素输出
2.多指标综合评价法
十一、因子影响及交互作用影响
十二、实验结果的极差分析
---极差分析法练习
十三、实验结果的方差分析
1.单因子方差分析公式
2.单因子方差分析例
---方差分析法练习
十四、实验结果的回归分析
1.一元线性回归模型
2.相关系数回归方程的方差分析和F检验
3.残差标准差的估计
---回归分析法练习
十五、全因子实验设计
1.全因子实验设计概述
2.无交互作用设计与交互作用设计
3.单因子四水平实验设计例
4.三因子二水平实验设计例
十六、自主设计全因子实验
模块三

十七、分部实验设计
1.分部实验设计概述
2.分部设计的分辨率
3.四因子二水平分部设计例
十八、筛选实验设计
1.筛选实验设计概述
2.八因子筛选设计例
十九、最速上升法
1.搜索最速路径的实验设计方法
二十中心复合实验设计
1.中心复合实验设计概述
2.立方点、轴向点和中心点
3.中心符复合实验设计例
二十一、Box-Behnken实验设计
1.Box-Behnken实验设计概述
2.Box-Behnken实验设计例
二十二、田口实验设计
1.田口设计的特点
2.田口静态设计例
二十三、常用实验设计表
1.全因子实验设计表
2.分部实验设计表
3.Screen实验设计表
4.中心复合实验设计表
5.Box-Behnken实验设计表
6.田口实验设计表
7.讨论及问答

    


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