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DOE实验设计培训(3天)

点击次数:  更新时间:2016-08-26 15:08:13  【打印】  【关闭】

【课程目标】
  实验设计指科学研究的一般程序的知识,它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择等等一直到结果的分析、论文的写作一系列内容。本课程重点针对从事产品研发人员和相关技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子,优化结果,提高设计健状性。

【课程收益】

  • 掌握实验设计的基本概念和基本原则。
  • 掌握实验验设计的全部流程。
  • 掌握因子设计并能灵活运用。
  • 掌握响应表面法并能灵活运用。
  • 掌握田口实验设计并能灵活应用。
  • 掌握混合设计并能灵活应用。
  • 熟练掌握 Minitab 的操作方法 .

【参加对象】

  企业从事产品研发与设计、质量和工程工作的中高层技术及管理人员。

【课时】三天 9:00-16:00(共18H)

【培训大纲】

模块一
一、基本统计
   1.系统误差与随机误差
   2.总体与样本
   3.数据的类型
   4.位置特征的测量
   5.离差的测量
   6.形状的测量
二、什么是实验设计
   1.质量损失与质量改善
   2.实验设计的用途
   3.实验设计在质量环各阶段的作用
   4.实验设计在六西格玛中的应用
三、实验设计的发展历史
四、实验设计的因素及水平

   1.实验因素与水平
   2.因素与水平选择指引
   3.噪声因素和可控因素

  • 输出变量
       1.输出变量的类别
       2.选择适当的输出变量
    六、实验设计表
       1.正交表的结构
       2.正交表的性质
    模块二

七、实验设计的类别及用途
   1.实验类别
   2.实验方案选择流程
八、实验设计的流程
   1.实验设计流程
   2.实验设计计划
九、实验设计的成功因子
   1.实验设计的成功因子
   2.影响实验成功的因素
   3.进行实验设计时需考虑的因素
   4.DOE实验方案选定
十、实验设计输出的确定及测量
   1.确定影响实验结果的因素输出
   2.多指标综合评价法
十一、因子影响及交互作用影响
十二、实验结果的极差分析

   ---极差分析法练习
十三、实验结果的方差分析
   1.单因子方差分析公式
   2.单因子方差分析例
   ---方差分析法练习
十四、实验结果的回归分析
   1.一元线性回归模型
   2.相关系数回归方程的方差分析和F检验
   3.残差标准差的估计
   ---回归分析法练习
十五、全因子实验设计
   1.全因子实验设计概述
   2.无交互作用设计与交互作用设计
   3.单因子四水平实验设计例
   4.三因子二水平实验设计例
十六、自主设计全因子实验表
模块三

十七、分部实验设计
   1.分部实验设计概述
   2.分部设计的分辨率
   3.四因子二水平分部设计例
十八、筛选实验设计
   1.筛选实验设计概述
   2.八因子筛选设计例
十九、最速上升法
   1.搜索最速路径的实验设计方法
二十中心复合实验设计
  
1.中心复合实验设计概述
   2.立方点、轴向点和中心点
   3.中心符复合实验设计例
二十一、Box-Behnken实验设计
   1.Box-Behnken实验设计概述
   2.Box-Behnken实验设计例
二十二、田口实验设计
  
1.田口设计的特点
   2.田口静态设计例
二十三、常用实验设计表
   1.全因子实验设计表
   2.分部实验设计表
   3.Screen实验设计表
   4.中心复合实验设计表
   5.Box-Behnken实验设计表
   6.田口实验设计表
   7.讨论及问答

 

 

 

 

 

 

 


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